large函数能解决这个问题吗

有一张学生年级成绩表，我想在做一张统计表，自动算出，每个班级中每科前三名的成绩。大表是这样的，班级、学生、总成绩，我想在另一张表中统计出这张表五年四班总成绩前三名的分数

用pandas中nlargest函数，DataFrame.nlargest(n, columns, keep='first')，等同于:df.sort_values(columns, ascending=False).head(n),但是更具有效能。

import pandas as pd 


df=pd.read_csv('stu1.csv')
df = df.groupby('班级')['语文', '数学', '英语', '总成绩'].apply(lambda x: x.nlargest(3, ['语文', '数学', '英语']).sort_values(
    by='总成绩',ascending=False))

试试这个

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/文件.xlsx')
result = data.groupby('班级').apply(lambda x: x.nlargest(3,'总成绩')).reset_index(drop=True)
result1 = data.sort_values(by='总成绩',ascending=False).groupby('班级').head(3)

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