请问如何用python将csv文件中的一列13位时间戳转换为“年月日时分秒”？

请问如何用python将csv文件中的一列13位时间戳转换为“年月日时分秒”，就在时间戳的后面新增一列或者写成新的csv文件？

使用pandas和datetime，首先从csv中读取数据，获得一个数据框，然后对日期列进行转换。示例：

import pandas as pd 
from datetime import datetime
import numpy as np

#首先用df=pd.read_csv()读取csv，这里为说明转换方法，构造一个dataframe。
df=pd.DataFrame({'ID':['001','002','003'],'date':[1592544785115,1592549872561,1592564875324],'flags':[0,0,0],'temp':[25,26,24]})

df['date'] = df['date'].astype(np.int64)#转换data列为整型数据，保证了date即使是浮点，字串都能通过下面代码进行转换。
df['ndate']=pd.to_datetime(df['date'].map(lambda x:datetime.fromtimestamp(int(x/1000)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
df=df[['ID','date','ndate','flags','temp']]
print(df)
print(df.ndate.dtype)#datetime64[ns]

问题已解决，小白万分感激！

您好，我是问答小助手，看到您的问题已被解答，欢迎您加入CSDN！

目前问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>> https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632