使用cpu版本pytorch运行项目代码时报错RuntimeError，怎么解决？

从GitHub下载了一个项目代码，配置好环境后运行（由于我只有集显，GPU能力不够，我用的pytorch是CPU版的）运行不成功，结果报错。

【请使用torch。加载map_location=torch.device('cpu')来将你的存储映射到cpu】

这句话是什么意思？怎么加载map_location=torch.device('cpu')？   

本人小白一个，望不吝赐教。

报错信息：

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. 
If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU。

 RuntimeError:试图在CUDA设备上反序列化对象，但torch.cuda.is_available()为False。如果您运行的是一台只使用cpu的机器，请使用torch。加载map_location=torch.device('cpu')来将你的存储映射到cpu

作者，你解决了吗

搜索整个文件，找到gpu三个字，有的全部换成cpu就应该ok了