locust分布式的参数化

最近在学习locust，请教一下大家，分布式压测的时候怎么解决参数化的问题。

使用分布式运行locust时，分布节点运行的脚本都是同一份，这也导致每个脚本读取的参数文件都是一样的，例如负载的时候会出现登陆同一个账号的情况，locust本身有针对这个做处理吗。我能想到的是slave节点分别运行不同的脚本读取不同配置文件来避免，或者通过其他接口获取不重复的数据，但这都很麻烦。我对locust还不熟，网上也没这方面的资料，大家是怎么解决这个问题的呢，谢谢！

脚本类似于这种结构

from locust import task, TaskSet, HttpUser, between
import queue

class TestCase(TaskSet):
    def on_start(self):
        print("--初始化--")
        user_phone = self.user.user_list.get()  # 从队列里取

    @task
    def case_1(self):
        pass


class TestRuner(HttpUser):
    tasks = [TestCase]
    wait_time = between(1,3)

    user_list = queue.Queue()

    # 类似于从本地文件读取账号参数
    for phone in range(10001,10200):
        user_list.put_nowait(phone)

这个问题本意是想找找locust本身有没有对这种问题做处理，这几天网上找了不少资料，确定locsut是没有做处理的。

locust的worker节点是跨进程的，对于这个问题我自己的处理方式有2种，遇到相同问题的同学可以参考一下。

1、在脚本逻辑不复杂、节点不多的情况下，修改每个worker脚本读取不同范围的参数即可。也就是把参数划分出几个区域，每个脚本读取各自的范围。

例如：worker1-->（0,2000），worker2-->（2000,4000）

假如你要运行10个节点，也只是每个脚本改一行代码而已，用不了几分钟。

2、如果业务逻辑复杂，需要并发运行大量的节点，改脚本就有点麻烦了，这时候可以搭一个redis，节点脚本从redis队列里面取即可

另外如果你有办法跨进程共享数据，也可以自己实现，欢迎你共享出来，我目前技术水平达不到，暂时只能用上面的方法。