在python的scipy库中的ststs模块中有没有给定一个自定义的概率密度函数，然后产生对应分布的随机数的函数？这个自定义概率密度函数不包括内置的均匀分布，正态分布啥的，是自己任意定义的。
norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。
size得到随机数数组的形状参数。
#random number
#np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
rv_unif = st.uniform.rvs(size=10)
print(rv_unif)
rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2))
print(rv_norm)
rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)
print(rv_beta)
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data_norm = pd.DataFrame({'正太分布':np.random.normal(loc=60,scale=15,size=10000)})
data_exp = pd.DataFrame({'指数分布':np.random.exponential(scale=15,size=10000)+45})生成正太分布和指数分布示例: