在不知道标签的前提下的声音分类

我想要实现对一批敲击音的分类。
但是逻辑的前提是,每一批数据都可能不同。有的批次可能全都是没有问题的数据。并不是已知的几分类去做。
请问一下声音方面有什么合适的算法吗。

你有现成的算法么?  你如何定义 “正确” 的分类? 你有已知的分类么? 

可以考虑聚类算法,  就是把相似的声音聚在一起,  不管他们好听还是不好听。 

用基于密度的聚类DBSCAN,不需要事先指定聚类的类别数。

方法见如下地址:

https://blog.csdn.net/weixin_45317919/article/details/109403792