为什么语义分割的准确率不低，但预测结果完全错误？

我使用的代码和 https://mp.weixin.qq.com/s/Yccc52P-BfNDVL-hJLSfxw 几乎完全相同。我训练了几百个epoch，在训练集上得到了0.8的准确率——按我的理解，这至少意味着多数像素都被正确分类了。然而预测的图像基本上是一片混乱：我也试过其他的，包含带参数反池化和bn层的segnet代码，例如 https://www.kaggle.com/harlequeen/semantic-segmentation-of-plants-with-segnet#Customized-Maxpooling/Unpooling-Layers ，然而它只会输出几乎是全绿的图片（同时获得0.9的准确率）

你好，这个问题解决了吗，我也遇到了同样的问题