我自己装的是cuda10.0+vs2017，tensorflow1.13，在vs2017运行程序时报错找不到curand64_90.dll,这个好像是cuda9.0的库，请问谁有这个库吗
如果您已安装Tensorflow GPU版本，则可能会遇到帖子中提到的问题。特别是如果您之前没有安装过NVDIA开发工具包。跟着这些步骤：
1.安装CUDA
从这里得到它。仅安装Tensorflow的ImportError中提到的版本。
ImportError：找不到“ cudart64_90.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。从以下URL下载并安装CUDA 9.0：https：//developer.nvidia.com/cuda-toolkit
它明确告诉您版本号。最初，我安装了CUDA 9.1而不是9.0，但没有用。Windows上的安装非常简单。运行.exe，如果已经安装了NVIDIA Geforce和其他软件包，则取消选中它们。
2.将CUDA路径包括在PATH变量中
将其指向张量流安装的bin目录。如果您不知道如何设置PATH变量，请检查此处。现在尝试导入Tensorflow，如果仍然无法正常运行，请尝试重新启动系统。
现在您可能会遇到错误：
ImportError：找不到“ cudnn64_7.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。请注意，安装cuDNN是与安装CUDA分开的单独步骤，并且通常在与CUDA DLL不同的目录中找到此DLL。您可以通过从以下URL下载cuDNN 7来安装必要的DLL：https : //developer.nvidia.com/cudnn
3.安装cuDNN
再一次，仅安装错误中提到的版本。要获取安装程序，您需要拥有NVIDIA开发人员帐户。如果没有，请进行注册，它会将您定向到下载cuDNN的链接。选择与您的CUDA版本兼容的版本（在软件包名称中）。下载zip存档。将其解压缩到磁盘上的某个位置。
4.将cuDNN路径包括在PATH变量中
类似于第二步。这次，将其指向您提取的cuDNN存档中的bin目录。现在导入Tensorflow。如果需要，请重新启动系统。
现在应该可以了。
如果可以正确安装CUDA / CuDNN和PATH，则只需重新启动Shell或IDE，而无需重新启动计算机。