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BP神经网络求解拟合问题
我的测试数据图像是这样的
激活函数是sigmoid函数,学习率为0.05,输入层为12个节点,隐含层设置为15个节点;得到的拟合图像为:
请问我现在应该怎样提高拟合效果??
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
你看下这篇博客吧, 应该有用👉 :
BP 神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^
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