机器学习中的感受野是指什么啊？最近学习机器学习看到感受野这个名词，有人能回答一下吗？
一个图片通过神经网络推理得到特征图谱（feature map），相当于对图片的浓缩，那么特征图谱中的一个位置反向映射回原图，在原图中对应的是一片区域，这片区域就是其对应的感受野了
产生特征图的输入区域的大小。是输出特征与输入区域关系的量度。感受野的使用可以增加CNN每层网络学习原图像抽象特征的能力。
产生特征图的输入区域的大小。是输出特征与输入区域关系的量度。感受野的使用可以增加CNN每层网络学习原图像抽象特征的能力。
这是深度学习神经网络中的内容，深度学习是机器学习神经网络算法发展而来的一个分支，感受野在卷积层池化层中意义突出。
概括来说就是，产生特征图的输入区域的大小。仔细来说，一个图片通过神经网络推理得到的特征图谱，特征图谱中的一个位置反向映射回原图，得到的原图中的一片区域，这片区域就是感受野