如何用python绘制自己导入数据的动图？类似于matlab中comet

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation



#坐标轴显示成中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

#提取你想要的文本数据
filename = 'disp_6.out'
X, Y = [], []

with open(filename, 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        value = [float(s) for s in line.split()]
        #选取你想要的文档列数，代码中0表示文本里的第一列
        X.append(value[0])
        Y.append(value[1])

这是我读取我想要文档数据的代码段落

FuncAnimation只能画已经固定好了的方程动态图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation   #导入负责绘制动画的接口
fig, ax = plt.subplots() 
x, y= [], [] 
line, = plt.plot([], [], '.-',color='red')
nums = 100   #需要的帧数


filename = 'disp_6.out'

with open(filename, 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        value = [float(s) for s in line.split()]
        # 选取你想要的文档列数，代码中0表示文本里的第一列
        x.append(value[0])
        y.append(value[1])
# 用matplotlib绘制一个图形

def init():
    ax.set_xlim(-5, 50)
    ax.set_ylim(-10, 10)
    return line


def update(i):
    if len(x)>=nums:       #通过控制帧数来避免不断的绘图
        return line
    line.set_data(x[i],y[i])
    return line

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=nums,     #nums输入到frames后会使用range(nums)得到一系列step输入到update中去
                     init_func=init)
plt.show()

这样没办法运行....