在分页代码中 我们一般在SQL语句中用select count(*) from 表名 来求出查询数据的总数 然后再到页面上做计算
但当一个数据表数据量很大的时候 比如上千万 执行select count(*)花的时间很长
请问各位有什么解决方案吗？？
[b]问题补充：[/b]
现在我改变了查询方法 一次只查出100条左右然后显示 到结尾判断不足100条的时候就可以算出总数 的确提高了效率
String hql = "from DxCom as com where com.comName like ?";
像这样的语句在一个有上百万的数据表分段查还是要等半分钟
这样应该怎么优化呢 在comName字段加索引吗?
[b]问题补充：[/b]
String hql = "from DxCom as com where com.comName like ?";
我试过当能找到结果时速度还可以 但当找不到结果的 它是不断的查下去吧 请问这种情况怎么处理呢？
如果你确定是很大的话，那你页面上就不要显示全部的分页信息嘛，
和google一样，只显示10页的链接
当点x页的时候，就显示x+9页数最大，你可以参考google这种方式
做一下表分析，对性能会有所提高，像你这种，主要是考虑数据库的优化了（例如分区策略，索引呀等），SQL语句上应该优化空间不大，用 count(1) 试一下看，但 count(1) 不是绝对的。
我一般是select这个表的某一个属性，比如id
select count(表.id) from 表名
数据量少不少吧？ :D
在comName字段加索引是一种可行的效率做法，
你LIKE 了，这个索引有可能失效，LIKE 的参数的只留后一个％号,会好点，如果加了两个％％，就意义不大了