用keras制作数据集的问题

有没有大神用keras做过边缘检测的模型？比如用BSDS500数据集，要怎么训练？
数据集要怎么用？官方文档查不到类似的问题。。我知道x_train要用照片，那y_train是ground truth，但是完全不会用啊
推荐标签：keras, 边缘检测

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：Keras模型导入异常
• 除此之外, 这篇博客: keras搭建神经网络中的 接下来，输入数据预处理步骤是将数据类型转换为float32， 并将数据值归一化到[0,1]范围内。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  X_train = X_train.astype('float32')
  X_test = X_test.astype('float32')
  X_train /= 255
  X_test /= 255
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^