本人小白一个，只有编程基础。不知道图像分类一开始所需要的数据集是怎么收集的？
比如我想要机器学习出某张图上的狗的品种是哈士奇， 那么我自己定义的数据集可以自己去网上找各个品种的狗狗的图片，然后根据品种把这些图片依次放在所对应的文件夹里就可以了吗？
还有，我看网上很多说的图片标注，跟我说的这个是一回事嘛。。。还有用工具标注的。。。。
哪位大神能给小弟解惑， 主要是在使用tensorflow 之前需要做什么预处理。。。。在此谢谢啦。小弟对这个真心新手。。。。。
如果能够推荐关于tensorflow的图片分类视频学习下就再好不过了，谢谢谢谢。
初学者可以找ImageNet 数据集，已经标注好了。
图像分类的代码，google里面搜索tensorflow cnn image classfication，有很多
自己标注不是不可以，只是你搞的少了，学习效果基本没有，搞多了是可以，但是你没有这个人力。
你知道google怎么干么？它现在的验证码都是一个照片，让你找出其中的汽车、人行横道、交通灯之类的。一举两得，既防止了机器人，又白白发动了大量的用户给他标记。