keras2能不能进行更加灵活的计算。

在用keras编写神经网络的时候,比如我走输入input,标签labels,我不想直接算model.fit(input.labels)。而是想输input过神经网络输出的结果进行额外的计算,然后再和标签做fit。我应该怎么做。

可以,用keras.backendk调用后端tensorflow