卷积神经网络下面是如何将6变成16通道的

请问大家，卷积神经网络下面是如何将6变成16通道的，6乘以任何数都不是16啊，这一步是如何卷积的呢。这一步是如何卷积的呢

输入S2: [14, 14, 6], 经过卷积输出C3: [10, 10, 16], 输入有6个通道，输出有16个通道，假设卷积核大小为k，则每个卷积核的形状是[k，k，6], 每个卷积核和S2进行一个卷积操作得到一个[10, 10, 1]的输出，使用16个[k, k, 6]的卷积核总共可以得到16个[10, 10, 1]的特征图，将这16个特征图在通道方向上进行堆叠，得到[10, 10, 16]的特征图

我明白你说的意思了，而且我似乎也想起来以前学的了，你的意思是这里的卷积核是5*5*6的立方体，我总以为卷积核得是2维或者1维的。谢谢你的回答，答主棒棒棒。