用darkenet训练yolov3，跑着跑着LOSS越来越大，然后就出现了大面积NAN，LOSS,IOU等都是NAN值
参考caffe的方法。设定一定的阈值，使得当梯度超过这个阈值的时候，直接设置为该阈值大小。暂时解决了nan的问题
引用：https://blog.csdn.net/yao_qi_isee/article/details/65449533_
可以尝试一下上面的方法
学习率太高了把 梯度爆炸了？？？
lr太大
参考caffe的方法。设定一定的阈值，使得当梯度超过这个阈值的时候，直接设置为该阈值大小。暂时解决了nan的问题
引用：https://blog.csdn.net/yao_qi_isee/article/details/65449533_
可以尝试一下上面的方法
学习率太高了把 梯度爆炸了？？？
lr太大