现在手上有一个项目，要以嵌入式或FPGA为平台，用摄像头识别睡姿。
目前知道有opencv、matlab等视觉库，要完成这个项目应该分几步走，有何思路？
用多大的锅，烧什么样的饭。如果你是学生党自己做着玩那当我没有说。决定项目的是你团队的基因，你的用户。你的资方定义的项目的规模。技术只是一个环节，但是工业设计、产品化和生态才是决定你项目方向的最重要的因素。
学生党做项目，不计成本，目标是把东西做出来，学习为目的，有建议吗？
建议可以看看前人的实现方案
我想反问一句，识别睡姿的目的是什么？你指阐明了自己的动作而没有描述目的，没有结果做驱动那么建议从何而来？如果只是抓取睡觉姿势，可以利用睡衣与床单的颜色对比抓取。
就事论事，我觉得大致步骤是：
1、先明确具体应用场景，背景是动态还是静态的？是纯色还是杂色？是否考虑目标人物的翻身、是否有被子或衣物覆盖等等。
2、确定算法，第一个问题主要是干扰因素，接下来就要考虑睡姿的定义了，俯卧、侧卧、仰卧？躯干是否弯曲？是否埋头等？识别结果需要量化
3、考虑异常情况，比如曝光不足、睡姿不明显，这是精准度阈值的问题
4、最后输出的是睡姿判断的可信度评分，所以你要考虑影响评分的几个维度和最终阈值的敏感度，需要有个配置界面
是学生党的话，可以把上述问题适当简化，否则大大超出你的技术能力或者项目的成本范围（时间成本、经济成本）啦
首先确定睡姿有哪几种，如平卧，俯卧、侧卧等。定义以后，这就是个分类问题。分类问题基本思路是：
1. 图像的获取，需要采集各种样本图像。
2.对图像进行预处理。
3.特征提取
4.进行训练，需要选择机器学习的相关算法模型。
5.进行识别，测试准确率。
项目安排思路先仿真后再嵌入式板子上实现，具体如下：
1. 首先当然是搞到数据，需要花时间采集相关照片。
2.然后在windows中编程实现，训练好模型，效果满意后，在考虑移植到嵌入式板子上。
3.最后嵌入式板子上实现功能，实际测试效果。