机器学习实战第8章交叉验证岭回归对标准化后数据还原数据还原的

如图，为什么对标准化后的系数除以方差（varX）。对此处进行的数据还原很不理解，恳请知道的大神指点一下！

这个包还不错，首先可以先行回归，其次数据模型可以自动收敛，试了几次，结果还比较满意

标准化后的回归方程：Y = (x-meanX)*w/var(x) +meanY=x*w/var(x) - meanX*w/var(X) + meanY
数据还原则是x不经过标准化，线性回归表达式为 Y = x*ws + a ，对比上式 ws = w/var(X) b = - meanX*w/var(X) + meanY