为什么运行这句代码cm_train = metrics.confusion_matrix(y_train,model.predict(x_train))出现这个错误 ValueError: X.shape[1] = 9 should be equal to 11, the number of features at training time，要怎么修改？谢谢各位大神
你要打印混淆矩阵 你的X_train 不应该是你的训练集么 你不应该用你的测试集X_test进行预测么
混淆矩阵是里面的值是 你的测试集（y_test）跟你的模型预测出来的值
如果你有X_test 把你上面的只要是X_train的地方全替换成X_test了
test_y =model.predict(X_test)
print(metrics.confusion_matrix(y_test,test_y))
有用到regularization parameter嘛
你要打印混淆矩阵 你的X_train 不应该是你的训练集么 你不应该用你的测试集X_test进行预测么
混淆矩阵是里面的值是 你的测试集（y_test）跟你的模型预测出来的值
如果你有X_test 把你上面的只要是X_train的地方全替换成X_test了
test_y =model.predict(X_test)
print(metrics.confusion_matrix(y_test,test_y))
感觉像是你训练模型和测试模型所用的特征数量不一致，print出来看下吧