最近接手了一个基于opencv进行视频人数统计的项目，其中还涉及到进出门等等问题。
我现在主要想通过opencv调用相机（网络相机，安装在过道顶上），比较精确地判断出视频中有几个人。
求问做过相关项目的大神们有没有靠谱的学习网址推荐（找过一些资料都不好用），或者说可以用的github源码，万分感谢！
之前做过基于opencv的视频火焰识别,说一下自己看法提供参考,在火焰识别中多使用基本的颜色(例如RGB,HSI等等)对样本进行分析,但是此方法使用时易
受噪声影响,,不能区分颜色相近的物体,所以附加动态处理,对物体逐帧分析,判断轨迹运动.或者辅助以SVM进行机器学习实现对待测物分离.但是题主的方向
采用颜色应该是行不通的,不过可以采用轮廓处理和运动检测并辅助以SVM,实现对人和场景的分离,对opencv国内材料缺失有限,可以去google或者依靠已
有项目进行类别分析 ,希望对你有所帮助 :)
调用视频，一帧一帧的查看，这个好像就是视频的读取与行人检测的一个过程，有肯能还涉及到前景和背景的一些东西，关键做到图像分割。