C++语言编程 单调递增最长子序列

7-1 单调递增最长子序列
设计一个O(n2)时间的算法，找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。
输入格式:

输入有两行： 第一行：n，代表要输入的数列的个数 第二行：n个数，数字之间用空格格开
输出格式:

最长单调递增子序列的长度
输入样例:

在这里给出一组输入。例如：
5
1 3 5 2 9
输出样例:

在这里给出相应的输出。例如：
4

参考：https://blog.csdn.net/lucienduan/article/details/24397949

 /************************************************************************/  
/* 算法导论15.4-5 
 * 找出n个数的序列中最长的单调递增子序列 
 * 利用动态规划思想，时间复杂度为O(n^2)*/  
/************************************************************************/  
#include<iostream>  
using namespace std;  
void printSequence(int *b,int* nums,int last);  
int main()  
{  
    int n=8;  
    int nums[9]={0,1,7,8,9,2,3,4,5};  
    //b存储当前元素所在递增子序列中当前元素的前一个元素序号  
    //c存储以当前元素结尾的递增子序列长度  
    //last存储当前元素为止的序列中最长递增子序列的最后一个元素的序号  
    //maxLen存储当前最长递增子序列的长度  
    int b[9]={0},c[9]={0},last[9]={0},maxLen=0;  
    c[1]=1,last[1]=1;  
    for (int i=1;i<=n;i++)  
    {  
        for (int j=1;j<i;j++)  
        {  
            if(nums[j]<nums[i] && c[j]+1>c[i])  
            {  
                c[i]=c[j]+1;  
                b[i]=j;  
                last[i]=i;  
                maxLen=c[i];  
            }else if(c[j]>c[i]){  
                maxLen=c[j];  
                last[i]=last[j];  
            }  
        }  
    }  
    cout<<"原序列长度为"<<n<<"，如下："<<endl;  
    for (int i=1;i<=n;i++)  
    {  
        cout<<nums[i]<<" ";  
    }  
    cout<<endl<<"最长递增子序列长度为"<<maxLen<<"，如下："<<endl;  
    printSequence(b,nums,last[n]);  
    cout<<endl;  
    return 0;  
}  

void printSequence(int *b,int* nums,int last)  
{  
    if(b[last]>0)  
        printSequence(b,nums,b[last]);  
    cout<<nums[last]<<" ";  
}  

 #include <stdio.h>

#define MAX_N 1000

int dp[MAX_N], a[MAX_N];
int n;

void input()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0; i < n; ++i)
        scanf("%d", &a[i]);
}

int max_(int a, int b)
{
    return a > b ? a : b;
}

void slove()
{
    //注意要res保存结果
    int res = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
       {

        for(int j = 0; j < i; ++j)
            if(a[j] < a[i])
                dp[i] = max_(dp[i], dp[j] + 1);

        res = max_(dp[i], res);
       }
    printf("%d\n", res + 1);

}

int main()
{
    input();
    slove();
    return 0;
}