请问各路大神，我刚开始接触NLP，老师让我们自学人类语言的相似性度量
我研究了naive的不加权的余弦相似度和Jaccard相似度
老师要求我们研究他们的算法，由于我算法太渣，知道运算原理但是总结不出算法
请哪位大神能够指点一下，告诉我这两个算法的伪代码怎么弄，谢啦
余弦相似度的伪代码就是原来的公式，在真正实现的时候，A和B都是按照向量存储的（不是数组，是线性代数库中的向量），可以直接加，减，点积，取模Jaccard同理，在实现时，A和B就是集合存储的，直接按照公式计算就行