Python读取一个文件夹里多个txt文件里的所有数据

当一个文件夹下面有600个txt数据文件，每个txt文件里都是第一行是变量名，从第2行开始是数据，大概100行左右，共23列，想要把这600个文件里的数据都导入到pycharm中，不知道只用array还是dataframe比较合适呢？？虽然感觉这个问题很简单，但我真的操作起来好难的，求解！！！在线等

# 导入工具包
import pandas as pd
import numpy as np
import os

# 路径
path = 'c:/users/用户/desktop/'

# 文件列表
files = []
for file in os.listdir(path):
    if file.endswith(".txt"):
        files.append(path+file)

# 定义一个空的dataframe
data = pd.DataFrame()  

# 遍历所有文件
for file in files:
    datai = pd.read_csv(file,encoding='gbk')
    datai_len = len(datai)
    data = data.append(datai)   # 添加到总的数据中
    print('读取%i行数据,合并后文件%i列, 名称：%s'%(datai_len,len(data.columns),file.split('/')[-1]))     

我常用的一个批量读取文件的模板, 供参考. 

可以用dataframe试试

path1 = "textdata"
files= os.listdir(path1)

for file in files: #遍历文件夹

if not os.path.isdir(file): #判断是否是文件夹，不是文件夹才打开

f = os.path.basename(file)
print "",f #打印结果
outfile.write(""+f+"\n")
paths="textdata/"+f
#读取文件
infile = open(paths)

text = infile.read()

感觉还是dataframe更容易操作一点

dataframe更好操作

试试dataframe操作

用DataFrame可以直接合并
https://blog.csdn.net/milton2017/article/details/54406482

dataframe 更好操作