基于struts2+spring+hibernate框架下的java WEB项目，使用hibernate进行插入大量数据超时的问题
由于业务逻辑需要，需要一次性向数据库插入3百万条数据，时间太长客户无法接受。请问有什么办法能提高插入数据的效率？
保存实现方法：
public void saveAll(Collection entities) {
log.info("saving " + this.eneity + " instance");
try {
getHibernateTemplate().saveOrUpdateAll(entities);
log.info("save successful");
} catch (RuntimeException re) {
log.error("save failed", re);
throw re;
}
}
数据库：Oracle
三百万条数据正常插入数据库需要多少时间？要提高效率该怎么优化？有什么方案？
最快能能到优化到多少分钟以内，十分钟内是否有可能？
可以先把数据处理成一个文件，然后使用缓存或者定时跑批，在客户提示的时候友好一些
300万数据，不要用hibernate，而是直插
优化措施参考：http://blog.csdn.net/Eason_oracle/article/details/51537310
先将需要保存的数据放在内存中，如ehcache(这个是简单点的有风险)或者Redis缓存（速度快可靠）或者使用消息队列，然后开异步线程把临时
存放的数据再持久化。
首先hibernate都知道大量数据插入，更新这个就是它的弊端，因为它是全自动数据库持久框架，采用预编译hql语句执行sql,其执行效率就降低了，相对
于，mybaties就不一样了，sql语句自己编写，容易修改，直接使用sql对数据库操作！如果你实在要优化，尽量不要查询用*，不要用group by
需求跟我的项目差不多，生成上百万条数据或者更新上百万条数据，首先得明白为什么用hibernate这么慢，因为hibernate的各种save或者update方法的原理都是把对象的属性和值一个个拼接到一条insert或者update语句中去，如果有一百个对象，那么就拼接一百条insert语句，而且注意：是对象的全部属性，不管你有没有赋值或更改，关键就在于数据库执行一条insert/update语句是会产生固定耗时的，包含了预编译、获取锁、释放锁等等操作，可想而知得有多慢。
因此，解决这个问题的方法就是一次批量操作只有一条inset语句，而values不限，我的架构方案就是在大批量操作的时候不使用hibernate的自带方法，而是自己拼接sql语句，并最终交给存储过程去执行。
最终效果是：某个接口一次插三百万条数据原来需要30分钟，而且是越多越慢，指数增长，甚至造成事务超时。改造优化后减少至8分钟，且耗时增长与数据量的关系为_0*n_，即正常的等比例增长。
方案思想就是这样，欢迎详细交流！
使用多线程，尽量抛出异常。
用这个方法最快：在中间层服务器安装oracle客户端，使用oracle工具sql loader导入。
大致思路：
点保存按钮，生成数据文件到中间层服务器，如果说源数据本身就是文件那都不用生成了直接上传，然后中间层服务器执行sql loader命令导入文件到数据库表。
表数据插入与很多种因素有关系，抛却系统因素外，该表的有许多索引的话也会影响插入的速度，所以没有人告诉你300万数据正常时间是多少。有的话也是别人的环境。
你这样很慢是因为你的程序是单条插入的，再快也快不到哪里，优化的办法是批量插入。jdbc里有fetchsize可以批量插入，代码简单高效。