python dataframe 用第一列数据修改index

我是一个python新手
我用pandas读取某个txt文件（包含两部分，一列时间，一列数据），我想试图将DataFrame变为以A列为index,另一列B为data的新的txtDF，但是我试了很多方法，要不就是index对了，但是数据没了，要不就是运行以后一点变化都没有，我知道这个问题应该是个很简单的问题，希望大家能帮我一下，谢谢！！！

import numpy as np
import pandas as pd
txt = np.loadtxt(dataPath, delimiter = ', ')
txtDF = pd.DataFrame(txt, columns = list('AB'))
第一列是"A",第二列分别是"B"
txtTmp = pd.DataFrame(txtDF.iloc[:,1],index=txtDF.iloc[:,0])
重新构造的结果就是index对了，但是所有数据都变成NaN
还有一种方法就是txtDF.set_index('A'), 但是写入csv之后还是原来的结构，index没有变

https://segmentfault.com/q/1010000007509541

这个问题我恰好也碰到了，

直接让dataframe的index=A列就可以了
自动导入会生成一列数字序号作为index索引
而dataframe的reindex方法是从这个自动生成的index中挑选索引匹配的数据，所以你reindex后发现有些列没有了，有些列是NAN

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv("xxx.txt)
df.set_index('A')

用pandas导入之后直接修改，df.index=df['A']