IDEA +python，编写logistic分类算法，然后在同一测试数据上，每一次执行结果都不一样
每次所用的training set和test set都是一样的么？
权值初始化是随机的还是固定的？
要是同一数据，就要确保你的参数设置时没有随机设置
要是同一测试数据，就要确保你的参数设置时没有随机设置
如果采用的是十折十次交叉验证，则训练集每次都不一样
要保证训练集和测试集都是不变的，并且算法参数也是固定的，那么结果应该是一样的
事实上，我们希望测试的结果是不一样的（即：采用十折十次交叉验证），然后对所有结果（评价指标）进行 均值加减标准差 的形式予以描述