Linux虚拟机（Ubuntu系统）里，用jupyter notebook运行autosklearn时出现kernel dead，kernel restart失败

问题描述:

autosklearn官方要求linux系统，我用VMware虚拟机安装一个Ubuntu-20.04.1系统，在虚拟机里的jupyter notebook中运行autosklearn库时遇到如下情况：

1、运行import autosklearn.regression和automl = autosklearn.regression.AutoSklearnRegressor() 命令时正常

2、运行automl.fit(x_train, y_train)时先提示kernel restarting，然后提示dead kernel，终端Terminal中提示如图所示

3、直接在python3.8原生环境运行时，automl.fit()运行报错为Segmentation fault (core dumped)

其他情况说明：

1、虚拟机在jupyter notebook中运行其他库都正常（例如sklearn，keras，autokeras）

2、autosklearn的安装环境完全符合官方网站要求：

（1）Linux operating system (for example Ubuntu) (我是ubuntu-20.04.1)

（2）Python (>=3.6) (我是Python 3.8.5).

（3）C++ compiler (with C++11 supports) (我是gcc version 9.3.0 ) 

（4）SWIG (version 3.0.* is required; >=4.0.0 is not supported) (我是SWIG version 3.0.12).

3、给Linux虚拟机设置的内存50GB，处理器内核总数16个，计算的数据大小是888×19，应该不是内存不足吧？