大数据是指，比如通讯方面，将每天打电话的人多集中在哪个省，接电话的人多集中在哪个省，每天充话费最多的省，进行统计，做出一个计划向哪里增加投入重心这样的么？
(⊙﹏⊙)我下班了，明天再看大家的回复
最好越通俗越好，因为我连高中都没上，根本看不懂太专业的术语
我知道大数据很大，我就是想知道他有什么用处，比如应用到哪里，可以在哪里做些什么，比如说统计一些东西这样的
大数据。。。
我不是这个方向的，但我选修过云计算和数据挖掘，
最直接的感受就是数据量很大吧，
大到你必须不断优化你的算法和程序，
否则数据一带进去程序就崩溃。
大数据可以包括很多东西，
例如购物网站上推荐的商品，
豆瓣电影的评分，
这些都是大数据。
就是数据多 处理麻烦
大数据就是传统的数据库达到了瓶颈，无法去处理，或者说处理起来很慢，就出现了大数据行业，大数据的产生主要的益于谷歌的三驾马车，
1. Google FS
2. MapReduce
3. Bigtable
由此产生了高扩展，高可用，高容错性的hdfs分布式储存系统，及各种大数据分析平台。
字面理解就行，big data，意思数据量很大，你得考虑的是如何更加高效的处理这些数据。
简单点就是海量数据，数据大到单台机器根本无法处理或者处理效率很差。大数据就是好多台机器凑在一起能够对这些海量数据进行存储处理分析等
其实大数据至少数据要大，而且要有意义的数据，就像我们自己造几十T的数据，那也是没啥意义的。
不过入门来说，有很多方面，比如hadoop就是个不错的，另外要Java基础扎实一些。
大数据，首先大数据就是数据量大，这是肯定的，那么大数据就要求对数据的处理要高效，要不断的更新维护算法和程序（前提你要有一个优秀的算法和程序去支持运行），其次其实就是大数据的意义了（不然为什么需要这么大的数据），这就是数据挖掘，我们需要对数据进行相应的分析，得出所需的一些结论和趋势的推算。比如淘宝的数据，他们可以依次统计出那个省份的罩杯平均最大最小，哪种商品卖的更好............比如腾讯，依照它的数据，分析哪类手游最好赚钱，用户有哪些上网习惯......然后依此着手开发相应的一系列程序和活动。另外还有就是对公司数据的处理....等等等等，这其实算大数据的主要功能了吧。大数据的范畴当然还不止这些，更多专业的地方，我这非专业人士也不是太清楚。如果真的想知道的话，其实可以找些视频来看，绝对比书通俗易懂
【1】大数据这个概念（big data）的是数据量很大（有点说了等于没说，就是大）
维基百科定义：大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力（部分）
【2】作为技术人员，不是特别关心，数据为什么大，，，关心的是，如何利用？如何处理？
【3】数据分析，数据挖掘，甚至人工智能领域的各种学习算法等都是对大数据分析的方法，
对应的产品有，推荐系统，银行的风险评估系统，等等。
目前感觉，深度学习--大数据，绝配，，，（不过学习成本，学习门槛是大大的）
大数据的提出是由于随科技发展数据来源新增，如互联网、传感器、卫星，使数据量庞大，种类多，有效数据比率低，使数据分析尤为重要，大数据概念也包括云计算，物联网