NLP新手求问
python3实现对短文本的主题分类，就是文本要匹配的目标主题我已经限定了某几类，
目标是把很多短文本区分出来是属于哪个或者哪几个主题，用LDA主题模型做过，但效果不好，好像是不能限定主题的，所以区分出来的东西都不知道属于哪个主题。
希望能得到的结果是：每个短文本对每个主题都有对应的相关程度，类似于推荐模型的相似度，然后根据需要选取相似程度较高的主题进行归类，不知道能不能实现，望论坛里面能有大神赐教。
由于数据涉及保密性，只需要大神们提供方法思路和实现的python库就好，就此谢过