DL为已经标记的样本，DU为未标记的样本，由于学习算法的全局精确度（QA）不够高需要对DU中的样本进行标记。QA足够高之后，学习算法去学习训练集的样本（这个样本是只包含标记的样本还是都包括？）然后得到一个分类器模型（得到的是分类器嘛？）
http://blog.csdn.net/qrlhl/article/details/48828589