手机号码归属地只要前7位就可以查到。比如有30万条归属地信息，内容如下所示：
1811271 中国电信 江苏 苏州 0512 215000
1386207 中国移动 江苏 苏州 0512 215000
。。。30万条
请问如何保存这些数据到redis中能使得查询速度更快？
我自己想了可以有三种方法，但不知道哪种更好呢？
方法1：
set key:1811271 vlaue:中国电信|江苏|苏州|0512|215000
方法1说明：用7位号码段作为key值，其余信息用分隔符组装成一整个字符串，系统通过拿到字符串再进行切割
方法2：
hset key:1811271 name:company value:中国电信
hset key:1811271 name:provnice value:江苏
hset key:1811271 name:city value:苏州
hset key:1811271 name:areacode value:0512
hset key:1811271 name:zipcode value:215000
方法2说明：用hset方法储存，然后用hgetall拿到所有的即可直接使用
方法3
hset key:1811271 value:serialized(Object[company,provice,city,areacode,zipcode])
方法3说明：用一个带有这些属性的归属地对象来存储这些值，放到redis的时候就序列化这个对象，等需要用的时候拿出序列化的值进行反序列化，然后就可以通过对象来取相应的值了。
请给点建议。
方法3明显优于方法1，方法2和方法三，看你如何取舍了
一般常规情况都是先用方法2，这种数据非常符合hash表的方式存放在redis中，读取的时候，还可以只读取对应字段的数据。
还有更好的方法，key不变，value将所需要的属性封装为一个对象放进redis
key不变，value将所需要的属性封装为一个json格式的字符串
这么大的数据，每条放一个object，全放内存里就行。
这些数据基本不会变，每次启动时从某个文件导入，肯定比redis快。
我建议 key 值为7位号码段 values 为 归属地的 json 对象 字符串，存着字符串，占用内存最小，
如： key：1056445 value：{"company":"中国","provnice":"江苏","city":"兰州"}