您好，请问大数据架构跟传统的架构有哪些本质的区别，优势在哪？大数据的哪些框架
是主流的，效率方面怎么样？如何定位公司业务场景所对应的大数据平台选择合适的解决方案
的模式？大数据的业务分层和价值评估如何做到？
1）大数据架构与传统架构的设计哲学有本质的不同。大数据是“将计算移动到数据”的设计哲学，而传统架构还是“将数据移动到计算”。正因为现在数据量已经大到“移动数据成为不可能”，那自然“移动计算到数据”才能解决问题
2）当前Spark是一个较为通用折中的计算框架，但特定领域内还是需要使用特定的计算框架，以满足特定领域的需求
3）价值评估是业界的难题，尚无一劳永逸的通用方法。但可以参考《大数据架构师指南》3.4节