您好，请问现在主流处理大数据的技术架构有哪些？能简略说些这些架构的优缺点是什么。如果学习的话应该从哪个层面进行入门？
这个问题的确太大了，毕竟大数据从存储计算到上层应用，现在已经是一个庞大的家族了。所以，我个人觉得每个组件的诞生，都是为了解决某个场景下的问题。例如，如果你的系统只是一个批处理系统，用MR就可以了；如果你需要进行多种业务的运算，并且每种场景下的指标又不严苛，用Spark就是一个好的选择与折衷。
学习的话，我建议还是先建立基础的知识框架，这样学习起来就能有的放矢，不会迷失在细节的海洋中。