这个评价函数应该从什么角度来写，极大值和极小值叶子节点的评价函数是不是需要评价角度不同？
如果AI方是极大者，按照极大值叶子节点评价极大者方的落子利益，值取正；
极小值叶子节点评价极小值方的落子效益,值取负。
这样的思路来写，搜索深度使极小值为叶子节点时，就会出现AI评定里棋盘边角落子收益更大的情况，而且偏防守。
http://blog.csdn.net/lihongxun945/article/details/50625267
什么是棋盘边角收益？
评价函数就是AI方的角度来计算，有利于自己的落子分值就高，有利于对方的分值就低；
利弊情况再细分一下所有情况，按等级排序，并给予相应的分值；比如：
1.直接成五子的，直接赢了，分值当然就最高，给100。（进攻型）
2.可以连成四子的情况：
a.活四（两段都是空位，对方无法防御，下次直接成五），且对方没有连四子的情况，分值90；（进攻型）
b.活四，但对方已经有连四子，但不是活四，堵住它的空位一端，分值85；（防守型）
c.活四，但对方也是活四，一样进攻（这时防御已经没用，可以期望对方没发现自己已经活四）；
。。。。。。
具体情况具体分析。
把评价函数设计的细致一些，与到分值一样的情况，可以用随机算法任取一种走法就可以了。（随机算法在AI中也是很重要的）