目前要对一个含有Python模块和C++模块的项目（Python模块调用C++模块）进行优化。考虑优化Python编译器，求问应用什么技术可以使得python编译器能够获得2倍性能提升并且不存在C扩展性弱的问题？（目前pypy虽然有5倍性能提升但是C扩展弱不支持我这个项目） 目前我考虑 去修改pypy的C扩展性，牺牲pypy一部分的性能提升空间，来换取它对C扩展模块的支持，或者使用JIT技术 加入到CPython编译器 来获得2倍性能提升，但是不知道这两种方法的可行性如何。如果对pypy实现机理了解的高手希望能够指点我的困惑
首先不应该泛泛谈论这个问题，你应该用性能度量工具找代码的热区，也就是代码中最频繁被执行并且耗时最多的部分。这些热区一般只有程序的10%左右。
如果你优化这些代码，性能会有很大提高，相反，优化别的代码，即便剩下的90%的代码写得再优化，对性能提高也没什么帮助。
另外，已经优化的代码要想再优化，只有从算法或者更高层次考虑了
源代码都没有么？那还怎么优化？