深度神经网络在训练时，损失出现epoch级的震荡

我在使用对比自监督算法训练网络时，损失函数出现奇怪的变化趋势。就是在一个epoch中，随着训练进行，损失值会正常下降。训练数据是ImageNet的图像，每个batch的数据是随机选取的。
但是一旦进入下一个epoch，损失值又会突然升高，重新下降。损失值的变化趋势如下图（手画的，请见谅~）。

请问大家有遇到相同情况的吗？一般是什么原因造成的呢？

首先将样本打乱看看，可能数据前后不一致。导致不同的batch学到的权重有规律地跳跃。