为什么opencv-dnn模块读取转换后的weights准确率降低，误检也大大增多？

自己训练好yolo后，生成h5文件，按照https://blog.csdn.net/qinchang1/article/details/89435023 的方法，先转换成weights文件，然后利用opencv中的dnn模块读取，但是1、检出每类置信度不同2、误检和漏检很严重。
漏检：
python程序检测

下面是opencv c++检测的结果

过检：
python程序检测

opencv c++检测结果

您好 问题解决了嘛  我也有同样的问题