GAN的生成器的输入如何从随机噪声改为真实图片

GAN的生成器的输入如何从随机噪声改为真实图片 不使用cyclegan

假设是pix to pix的gan,将照片变成卡通画
生成器的输入应该是照片,权重一开始是随机的,输出结果应该是卡通画
判别器的输入应该是生成的卡通画,输出结果是它是真正的卡通画的概率

你说的随机噪声和真实图片两者根本不挨着

将生成器结构改成编码器解码器结构