最近在做数据处理，历史数据约2.3亿条，处理逻辑是将数据曲线拆分成单个点位数据存储到量测数据库里面，
由于数据量比较大，用线程池去处理，在测试中发现八个线程开起来占用资源足够的情况下，将线程数提高到了28。
一开始处理数据的速度约3w条/分钟，放在台式机（windows系统）上跑了一晚上后，第二天早上看了一下，处理速度掉到了不足1.2w/分钟，看了一下任务管理器，此时CPU占用不足5%，内存占用800M。
刚开始运行时，CPU占用不足5%，内存占用达到2.1G。有没有大佬知道是什么原因导致这个运行速度骤降。
越来越慢可能是因为算法本身的算法复杂度不是线性的，也就是随着数据量的增加，运算时间不是等比例增加而是平方、指数方式增加
这个需要你优化算法，用算法复杂度低的算法
另一个是内存不足，造成了系统颠簸，大量虚拟内存换页操作导致拖累了性能，这个需要首先排除内存泄露，其次是增加物理内存
电脑开机久了记得关机
越来越慢，说明程序运行中占用的内存越来越大,gc来不及释放，最终会导致内存溢出,检查下代码吧。