关于pytorch修改模型参数
两个结构相同的模型net1和net2，测试时准确率都达到90以上，用图中代码将net1的参数传给net2后测试，发现准确率只有10%，不知道是什么原因，各位有没有好的办法融合两个模型？
你是识别手写数字么？10%意味着10个数字里随机蒙一个的概率，说明根本没有学习到。
你这个模型参数的复制显得很奇怪，直接根据下标复制过来看看。（如果模型完全一样的话）
两个结构相同的模型net1和net2，测试时准确率都达到90以上，用图中代码将net1的参数传给net2后测试，发现准确率只有10%，不知道是什么原因，各位有没有好的办法融合两个模型？
你是识别手写数字么？10%意味着10个数字里随机蒙一个的概率，说明根本没有学习到。
你这个模型参数的复制显得很奇怪，直接根据下标复制过来看看。（如果模型完全一样的话）