想用CNN识别由不同颜色小网格组成图片的相似度，应该用哪种算法？

           图1

情况1，如图1，图像是由不同颜色的一个一个小格子组成，我想识别两张这种图片的相似度，应该用那种算法？

           图2

情况2，如图2。我把类似图片均分成很多份（很多黑色粗网格，图里画的不均，实际应该是均分的），想比较每份（每个粗网格）的相似度，或把相似度高的几份挑选出来，这个应该用哪种算法？

情况3，还是像图1。能否不分网格让算法自动分出相似的部分？

本人CNN新手，麻烦大佬指点一二。

相似度可以用聚类算法。相似度大的会被被归类。cnn也可以做聚类，也有很多别的算法，比如kmean等等