关于损失函数的问题：假设CNN网络生成两个预测，分别为P1(H*W*n)，P2(H*W*n)，同时gt 是 P1* P2 ，那么理论上可以设计一个损失函数 L1 = | P1*P2 - gt_p1*gt_p2 |吗，那个损失函数是怎么反向传播的？

假如CNN网络生成两个预测，分别为P1(H*W*n)，P2(H*W*n)，同时gt 是 P1* P2 ，那么理论上可以设计一个损失函数 L1 = | P1*P2 - gt_p1*gt_p2 |吗，那个损失函数是怎么反向传播的？

反向传播取决于你的参数优化算法，比如sgd/adam/gd等等。P1(H*W*n)，P2(H*W*n)，如果两个网络不共享参数，相当于神经元隐层增加一倍。