scaled_data=scaler.fit_transform(final_dataset)错在哪里？

错误提示：float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

sklearn包中的归一化函数 scaler,需要传入的是list列表中的数字类型数据，比如[1,2,3,4];
楼主贴的源码来自网址，
可以看到

final_dataset = newsdata.values

_newsdata为数据框Dataframe，有两列Date，Price， 若想使用scaler，则需要删除其中一列Date，
或者将Date作为newsdata的索引，然后删除该列，
这样，scaler.fit_transform函数就可以正常工作了

最终的解法是： 只需要将代码7,8行调整到首行即可。

你的数据集有问题，某一列应该是浮点数，但是却是Timestamp，应该是时间序列/时间标签，你需要先转换。