tensorflow中GradientDescentOptimizer、MomentumOptimizer、AdamOptimizer这三种情况怎样选择，分别在什么情形下适用
这个深度学习的教科书上有分别是梯度下降、动量、自适应，现在adam用的比较多，梯度下降的缺点是比较慢，所以用随机梯度下降，精度有比较差。动量和adam自适应主要就是在这个里面找一个平衡。