pandas中如何将放float64转化为字符串类型？最后一位数字被四舍五入了怎么办？

问题描述

import pandas as pd
df = pd.read_excel('C:/Users/my/Desktop/1.xlsx')
df.to_excel('C:/Users/my/Desktop/2.xlsx',index=False)

我要将1.xlsx的数据拷贝到2.xlsx中
1.xlsx的数据是
商品单号
6601200609174076
6601200609174075
6601200609174074
6601200609174073
6601200609174128
6601200610174534
6601200610174536
6601200610174538
6601200610174537
6601200612175468
6601200612175431
6601200612175399

但是拷贝到2.xlsx后，数据显示为
商品单号
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15
6.6012E+15

如果用EXCEL分列以后，显示为
商品单号
6601200609174080
6601200609174070
6601200609174070
6601200609174070
6601200609174130
6601200610174530
6601200610174540
6601200610174540
6601200610174540
6601200612175470
6601200612175430
6601200612175400

这些数字的最后一位都被四舍五入了，这个问题如何解决，谢谢各位。

这个不是四舍五入，在excel中，类型为常规之类的超15的数字，从16位开始变为0。在pandas中，读取这个数据后，不是object类型，而是int型，再次保存为excel时，16位起的数据都会变为0。在pd.read_excel()这个函数后面增加df["商品单"]=df["商品单"].astype(str)就可以了。