求助：（pytorch）resnet加载预训练模型finetune的时候无法更新bn层、conv层

在预训练过resnet模型，并剪枝后，加载剪枝后的模型并加载权重重训练时，bn层、conv层的权重完全没用更新，这是为什么呢？也尝试修改了学习率，没有区别，依然不更新

net.stage_1[0].bn_a.track_running_stats: True
net.stage_1[0].bn_a.training: False

这是其中一层bn层的track_running_stats与training的情况，与正常预训练时的情况完全没用区别。