在resnet先进行了预训练后，根据预训练权重进行剪枝，再加载剪枝后模型及权重后，对模型进行finetune时，发现conv、bn层的权重均没有更新。尝试改变学习率后对结果没有影响。
p.requires_grad: True
net.stage_1[0].bn_a.track_running_stats: True
net.stage_1[0].bn_a.training: False
上面的情况，finetune与train时都一致，没有变化。
finetune代码与train代码其实没有什么区别，只不过一个前者加载了个模型而已，为什么后者可以正常更新权重，前者却不可以？还可能是什么原因呢？