报错：min() arg is an empty sequence

分箱数目减到0，且小于置信水平，此时min(chi_table)会报错：min() arg is an empty sequence。
请问能如何修正代码？if continue也无效。

#对相邻两个区间进行卡方值计算
    chi_table = np.array([])  # 创建一个数组保存相邻两个区间的卡方值
    for i in np.arange(np_regroup.shape[0] - 1):
        chi = (np_regroup[i, 1] * np_regroup[i + 1, 2] - np_regroup[i, 2] * np_regroup[i + 1, 1]) ** 2 \
          * (np_regroup[i, 1] + np_regroup[i, 2] + np_regroup[i + 1, 1] + np_regroup[i + 1, 2]) / \
          ((np_regroup[i, 1] + np_regroup[i, 2]) * (np_regroup[i + 1, 1] + np_regroup[i + 1, 2]) * (
          np_regroup[i, 1] + np_regroup[i + 1, 1]) * (np_regroup[i, 2] + np_regroup[i + 1, 2]))
        chi_table = np.append(chi_table, chi)
    #print('已完成数据初处理，正在进行卡方分箱核心操作')

#把卡方值最小的两个区间进行合并（卡方分箱核心）
    while (1):
        if (len(chi_table) <= (bin - 1) and min(chi_table) >= confidenceVal):
            break
        chi_min_index = np.argwhere(chi_table == min(chi_table))[0]  # 找出卡方值最小的位置索引
        np_regroup[chi_min_index, 1] = np_regroup[chi_min_index, 1] + np_regroup[chi_min_index + 1, 1]
        np_regroup[chi_min_index, 2] = np_regroup[chi_min_index, 2] + np_regroup[chi_min_index + 1, 2]
        np_regroup[chi_min_index, 0] = np_regroup[chi_min_index + 1, 0]
        np_regroup = np.delete(np_regroup, chi_min_index + 1, 0)

list(chi_table）之后再min(chi_table)

chi_table 是空值，看看向chi_table里添加数据的过程是不是有问题，估计是添加数据的循环就没执行！ 看看这个值np_regroup.shape[0] - 1 是不是小于1

请问题主这个问题最终怎么解决的呢？现在同遇到了这个报错