基于lstm的恶意评论检测为什么准确率远高于朴素贝叶斯？如果可以的话，我更想搞懂lstm的工作原理。
因为是否算“恶意评论”不仅仅看关键字，更看上下文的关系。比如二xx十xx四xx口xx交xx换xx机，显然，基于单纯文本概率来判断就不如根据上下文来判断准确。lstm具有“记忆性”，可以将一个文本序列中前后的这种关系学习出来，所以效果好
具体你可以参考下 https://www.cnblogs.com/mfryf/p/7904025.html